Klasifikacija vina

Razvrstavanje vina prema boji, udjelu šećera i starenju

Razvrstavanje vina prema boji, udjelu šećera i starenju

Problem klasifikacije vina nije nimalo jednostavan kao što se može činiti na prvi pogled. Činjenica je da se njihovo grupiranje može provesti prema nizu parametara. Prema proizvodu podvrgnutom fermentaciji, vina se dijele na:

Klasifikacija vina od grožđa prema sirovinama

Klasifikacija vina od grožđa prema sirovinama

Njemačka klasifikacija vina nudi dvije kategorije kvalitete: stolna vina i kvalitetna vina koja se zauzvrat dijele na podskupine.

Sorte vina na kraju alkoholnog vrenja

Sorte vina na kraju alkoholnog vrenja

“Stolno vino” prema staroj klasifikaciji i “vino bez zemljopisne oznake” prema novoj. Za takva vina nije određeno područje podrijetla grožđa i sortni sastav, njihova proizvodnja nije kontrolirana. Oznaka može navesti samo zemlju proizvodnje, ali ne i podrijetlo sirovine, kao U kategoriju su također uključena miješana (miješana) vina. Navođenje godine berbe i sorti grožđa dopušteno je prema novoj klasifikaciji.

Kakva su vina. Ocjene, klasifikacija. Različita vina u različitim regijama.

Kakva su vina. Ocjene, klasifikacija. Različita vina u različitim regijama.

Najzahtjevnija kategorija vina u smislu zakona. Kao što ime govori, ovo je stolno vino. tj to znači da se vino proizvodi negdje u Francuskoj, bez navođenja određenog mjesta. Čak se i grožđe može kupiti u drugoj europskoj državi, a piće se proizvodi u Francuskoj. S takvom etiketom zabranjeno je koristiti oznaku regije i godine žetve. Nakon 2012., imenovanje može zamijeniti Vin de France.

Shematska klasifikacija vina prema stupnju njihove suhoće / slatkoće

Shematska klasifikacija vina prema stupnju njihove suhoće / slatkoće

U njemačkom vinskom sustavu postoje dvije temeljne razine: Qualitatswein (obično jeftina suha i polusuha vina s malim udjelom alkohola) i Pradikatswein, posljednji je podijeljen na 6 koraka ili predikata (Pradikat).

Razvrstavanje vina prema početnom proizvodu za proizvodnju

Razvrstavanje vina prema početnom proizvodu za proizvodnju

Vino je nevjerojatno piće s teškim karakterom. Kao osoba, vino ponekad može biti nježno, razigrano, strastveno, a ponekad čak i tvrdo. Za snalaženje u tako širokoj paleti vina može se razvrstati prema određenim kriterijima (kao što su: vinski materijal, način kuhanja, shema boja, sadržaj alkohola i šećera). Nakon što pročitate niže klasifikaciju, više se nećete izgubiti u izrazima koji se pojavljuju na vinskim etiketama. Većinu vrsta vina lako je upamtiti ako ih kombinirate u nekoliko malih skupina.

Sve o vinu: klasifikacija i postupak proizvodnje

Sve o vinu: klasifikacija i postupak proizvodnje

Davno prije ulaska u Europsku uniju u Portugalu, postojala je jasna razlika između vinskih regija, ali nakon 1986. godine one su revidirane, kao i sama klasifikacija, koja danas izgleda ovako:

Razvrstavanje i vino. Bordeaux i njegova klasifikacija

Razvrstavanje i vino. Bordeaux i njegova klasifikacija

Druga glavna klasa specijalnih i specijalnih vina uključuje 9 vinskih brojeva. Od toga, 8 predmeta čini VI kategoriju specijalnih (obogaćenih) vina dviju skupina – skupina A – nearomatičnih sorti grožđa (lučko vino, Madeira, Marsala, Malaga) i grupe B – od aromatičnih sorti – muškatnih oraščića, itd.

Klasifikacija vinskog šećera

Klasifikacija vinskog šećera

Dotičući se teme čitanja etiketa francuskih vina, ne može se zanemariti ni jedna tema poput klasifikacije vina. Stoga ću paralelno s publikacijama o tome kako čitati etikete, pripremiti male postove o vinskom zakonodavstvu različitih zemalja. Prirodno ću se dotaknuti samo onih trenutaka koje mi, Vinske lutke, stvarno trebamo.

Decanter vina Nachtmann Vivendi 750 ml

Decanter vina Nachtmann Vivendi 750 ml

Francuska je najveći proizvođač vina na svijetu. Zbog velike raznolikosti vina, uvedeni su vrlo strogi zahtjevi i pravila proizvodnje, kao i inspekcijski sustav ovog proizvoda. Kako bi se osigurala poštivanje svih ovih pravila, stvorena su posebna povjerenstva.

Kako čitati etiketu njemačkog vina i ne poludjeti

Neuronske mreže vrlo su dobre u problemima s prepoznavanjem uzoraka. Neuronska mreža s dovoljno elemenata (koja se nazivaju neuroni) može klasificirati bilo koje podatke s proizvoljnom preciznošću. Posebno su prikladni za složene granične vrijednosti za mnoge varijable. Stoga su neuronske mreže dobar kandidat za rješavanje problema klasifikacije vina.